非概率抽样是一种在统计学中广泛应用的抽样方法，与概率抽样相比，它不依赖于随机选择原则。非概率抽样的主要特点是样本的选择不是基于每个个体被选中的概率相等，而是根据研究者的主观判断或便利性来决定。这种方法在实际应用中非常灵活，但同时也带来了一定的局限性。

非概率抽样的特点

1. 便捷性：由于不需要复杂的随机抽样过程，非概率抽样在实际操作中更为简便快捷。

2. 成本低：相较于概率抽样，非概率抽样往往需要较少的时间和资源。

3. 主观性强：研究者的选择偏好可能会影响样本的代表性。

4. 结果推论受限：由于样本不能完全代表总体，因此从非概率抽样得到的结果通常不能直接推广到整个总体。

应用情况

非概率抽样广泛应用于各种研究领域，特别是在初步探索、概念测试、市场调研以及一些不需要高度精确度的研究中。例如：

- 探索性研究：在研究初期，为了快速了解现象或问题的基本情况，研究者可能会采用方便抽样，如街头拦截访问，来收集初步数据。

- 市场调研：企业常使用这种抽样方式来了解消费者对新产品或服务的态度和反馈。

- 社会科学研究：在某些情况下，研究者可能因为资源限制而选择非概率抽样，尤其是在进行定性研究时，重点在于深入了解个案而非代表整体。

- 临床试验前的研究：在正式开展大规模临床试验之前，通过非概率抽样获取初步的数据，以评估治疗效果或确定后续研究的方向。

尽管非概率抽样存在一定的局限性，但它仍然是许多研究领域不可或缺的重要工具，尤其适用于那些要求快速响应且预算有限的情况。